频繁发生数据安全事故富集科技希望帮助更多公司应对数据泄露|数据泄露

  记者 林贝辰

  随着5G移动通信,工业物联网,智慧城市等领域的发展,大数据和人工智能逐渐普及并形成产业规模。信息的逐步开放和透明在带来便利的同时,也掩盖了数据安全中的隐患。数据必须是开放且合规的,并且必须是安全且合规的,这对整个行业都是一个挑战。

  在日常生活中,我们经常会遇到数据流失的现象:当您在银行中申请信用卡时,很快就会收到许多其他银行的卡邀请; 当您在线查看租金信息时,很快就会有各种各样的中介电话问世。您的号码信息在不知不觉中从一个循环传播到许多循环,这是典型的数据泄漏情况。

  上海富树科技有限公司,Ltd. (以下简称“富山科技”)是一家致力于防止数据泄露的技术公司。

  在数据(即生产力)的背景下,安全计算作为一个相对较新的领域,已经开发出一种开源技术生态模型。但是,在Fushu Technology的创始人兼首席执行官张为奇看来,在现阶段,本地化和非开源可能是一种更好的模型,可以满足运营商和银行等合规性要求较高的客户的需求。

  关于当前的大数据安全行业,张维奇在接受界面新闻记者采访时说:“在过去的十年中,数据安全为1。时代为0,重点是数据防御的安全性,未来十年将进入数据安全性2。在0时代,重点是开放数据安全性。”

  布局安全的多方计算

  2020年是数字经济发展的重要一年。国家发改委明确表示,今年将发布相关政策文件,以促进新基础设施的建设,并促进对新基础设施的投资,例如5G,物联网,车联网,工业互联网,人工智能, 和集成的大数据中心。

  在大数据时代,企业之间的数据协作变得更加透明和频繁,但是在数据流通过程中存在隐患。根据张伟奇的说法,数据孤岛和数据泄漏问题一直困扰着企业,许多企业无法开展业务,数据安全合规性使用的界限在哪里?除了合同和法律约束下的法规之外,还有哪些边界?这些对于数据用户来说很难确定。

  长期以来,以上情况在过去几年中直接或间接导致数据不规则现象的出现。富集技术倡导的“算法定义边界”试图解决这一问题–通过加密和人工智能算法,它为数据提供了一种开放的,自我认证的,合法的,合规的,合理的使用方式。 此方法是安全的多方计算。简而言之,它意识到数据本身不会流动,流动的是数据背后的价值和知识。

  在Fushu Technology的实验室中开发了一种安全的多方计算产品“ Avatar”。作为私有化的安全计算平台,Avatar已赢得数十个大型合作伙伴的订单。

  根据官方网站的说法,Fusu的安全多方计算解决方案已在银行,消费金融,汽车,医疗和政府事务等许多领域完成了其应用,例如泛金融行业的精确营销和智能风险控制, 以及联合资产定价;精确营销和智能驱动网络领域的本地化联邦建模; 公共政府数据安全开放性使中小企业可以放贷; 行业索引医疗领域和工业互连领域中的联邦建模和安全统计。

  以银行为例,传统的数据使用方法有两个缺点:首先,银行对第三方数据的调查导致恶意缓存使用了数据,或者需要将双方的联合建模样本排除在外。 数据库,这导致某些第三方公司泄漏客户信息的可能性; 其次,银行只能在单个点对点维度上与数据源建模合作。受到银行合并事件等的影响,银行对自己数据的控制权已经升级,并且任何要求将数据移出数据库的操作都非常谨慎。

  张为奇说,富树科技的Avatar安全多方计算技术可以保护银行的用户数据不被私有域泄露,并且在物理上是“绝对安全的”。 它还可以组合多个数据源以进行多方联合建模,以提高效果。

  张为奇说:“对于政府机构,工业大数据,金融机构以及涉及国民经济和民生的其他领域,数据的安全和控制是重中之重。” “独立产权和核心技术实力是这些机构和企业的衡量标准。此外,在确保数据不会从数据库中分离出来(联邦学习)的情况下,合并所有各方的数据无需公开或专注于分布式加密和隐私计算(多方安全计算), 无论是对企业还是机构的双重保证。”

  “本地化,非开源,独立研究”的决定

  与其他几家国内安全计算技术公司不同,Fusu Technology的Avatar标签用于安全计算产品是非常有特色的本地化,非开源且是自行开发的。

  作为富硕科技在本地部署的安全计算产品,Avatar为运营商和银行等客户提供服务。 从产品部署,建模培训到售后支持,它形成了自己的闭环。Avatar具有四个核心功能模块,包括多方安全计算,联邦学习,隐藏搜索和联盟区块链。

  张为奇说:“在与客户的合作过程中,我们听到了更多的声音,我们希望富硕能够充当纯粹的安全技术供应商并增强数据业务的能力。” “事实上,富集技术的本地化部署使富集完全不接触数据,而且富集没有与银行竞争的金融业务。 对于银行和数据源而言,它确实是中立的。”。

  根据接口新闻记者的说法,中国主流的所谓安全计算平台中的很大一部分都基于TensorFlow和其他制造商内核进行集成。这种核心能力取决于现成的东西。 最大的优势是可以快速构建一个安全的计算平台,但问题是知识产权的核心能力并不在于自身,尤其是TensorFlow的非国有化核心能力。

  由于安全计算系统处于内部和外部数据流的关键位置,因此容易受到外部攻击。 如果该技术的核心不在中国人民手中,则由此产生的产品的安全性值得质疑。为此,张维奇决定在公司成立之初就坚持自主性。

  目前,富曙科技的员工中有80%以上来自技术来源。 在几年的研究与开发和实践中,许多安全领域的博士后,博士生和硕士研究生已将复数技术纳入中国通信标准协会。中国信息通信学会大数据安全与流通标准组成员和成员的位置。此外,福树还深入参与了安全多方计算标准和联邦学习标准的制定和修订,并拥有数十项发明专利和资格证书。

  张维奇坦言,作为一项技术,它将不可避免地面临开源和非开源的选择。 从大数据到人工智能,许多技术都是开源的,以促进技术生态的共建和改善。对于安全计算技术中的联邦学习技术,一些大型企业(例如,Weizhong Bank)选择了开源途径。开源模型对促进市场教育和技术发展具有积极作用。

  但是,张为奇认为,安全系统应该向监管机构和审计机构开放源代码,而面向公众的非开放源模型更符合安全计算的业务性质。有许多新成立的公司。 出于时间和成本方面的考虑,它们将直接与开放源代码框架打包并投放市场,但这也意味着安全的实现,代码,接口,参数等。 处于裸露位置。在这种环境下,其现有的风险点不可低估。

  在此基础上,福州走上了一条“本土化,非开源,自主研究”的利基之路。联邦学习型非开源模型与多方安全性计算配合使用。 傅树把它叫做“组合拳”。 目标是成为家庭数据安全领域自我研究的新动力。

  数据的价值和潜力

  数据就是生产力。

  张玮琪在一次独家采访中透露:“数据孤岛是业界最大的难题。 如何从“存在和不可用”转变为“可用性和隐身”,此过程必须依赖于完整的技术变革。”

  不可否认,除了法律因素外,数据行业中有太多暴利用途,就数据本身而言,多个副本将迅速降低数据的价值,这是一种不健康的资源利用方式。

  张为奇说:“作为生产要素之一,应该保护数据源的价值,每次使用都应使数据源获得应有的收益。” “数据行业的监督和管理将在更大程度上允许数据。行业规模得以扩大,因为只有合规性才能使数据价值健康增长。”

  根据官方的介绍,Fusu Technology已为基于安全计算技术的许多行业提供服务,从行业到方案,从数据到业务,从算法到计算能力,并且一直在建设数据行业的安全生态。

  关于该行业的发展和竞争,张为奇说:“安全计算行业目前还处于起步阶段,各种技术公司正在利用彼此的弱点,因为整个数据流通市场巨大,无法构成真正的竞争对手。“他认为更好的词是“竞争”。 每个人都在争夺算法和工程等技术能力。 这些目标实际上是相同的,并且都有助于该国的数据安全计划。 “这也是我们公司的使命之一。”

  他说,有必要从行业开始,从业务开始,坚持自主开发技术,并提供良好的基础技术服务,以确保新基础架构中数据的开放和安全流通。 只有这样,数据安全解决方案的提供者才能真正保护普通用户的隐私。

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